Southern California Edison сократила время оценки заявки на подключение к сети с 30–45 дней до двух минут с помощью программы ThinkLabs AI. Этот пример Nvidia приводит в своём блоге к New York Climate Week. Компания выделила пять фирм, которые строят проекты чистой энергетики на основе ИИ. Все описания ниже взяты из блога Nvidia.[1][2]
ThinkLabs AI создаёт цифровые двойники и агентов на платформе CUDA. С их помощью компания ускоряет подключение к сети и встраивает в неё источники чистой энергии.[3]
Atomic Canyon разрабатывает платформы Neutron и NIVA на ускоренных вычислениях Nvidia. Они помогают операторам АЭС работать со знаниями и упрощают работу станций. NIVA, виртуального ассистента для атомной отрасли, компания делала вместе с Institute of Nuclear Power Operations, Electric Power Research Institute и Nuclear Energy Institute. По данным блога, атомная энергетика сейчас даёт 20% электроэнергии страны.[4][5][6]
Redwood Materials строит крупные автономные энергосистемы для AI-фабрик. Накопителями в них служат полностью переработанные батареи электромобилей, а управляет ими интеллектуальный слой на платформе Blackwell.[7][8][9]
Реактор Natrium компании TerraPower охлаждается жидким натрием вместо воды и работает при давлении, равном атмосферному. На платформе Omniverse TerraPower делает программы для цифровых двойников. Компания рассчитывает, что они сократят срок выбора площадки и строительства будущих станций с нескольких лет до нескольких месяцев.[10][11]
Commonwealth Fusion Systems с помощью библиотек Omniverse и OpenUSD сжимает годы экспериментов в недели для демонстрационного токамака SPARC. «Термоядерная энергетика готова присоединиться к чистой энергосистеме в 2030-х годах благодаря Commonwealth Fusion Systems», — говорится в блоге Nvidia.[12][13]
По материалам
Текст составлен ИИ по материалам ниже и не содержит фактов, которых нет в источниках.
At New York Climate Week, NVIDIA is highlighting five companies pioneering clean energy projects with AI baked into their foundation, accelerating research-to-inception pipelines and ultimately helping build a low carbon grid.
Southern California Edison used ThinkLabs software to reduce the time required to evaluate each grid interconnection application from 30-45 days to just two minutes.
ThinkLabs AI is curating digital twins and agents — using the NVIDIA CUDA platform — to speed up interconnection timelines, seamlessly integrate clean energy sources and optimize the grid to handle ongoing variability.
Atomic Canyon, another NVIDIA Inception member, is bringing AI-powered knowledge management and assistance to reactor operators with its NVIDIA accelerated compute-powered Neutron and NIVA platforms to streamline nuclear power plant operations.
NIVA, short for Nuclear Industry Virtual Assistant, was built with the Institute of Nuclear Power Operations, Electric Power Research Institute and the Nuclear Energy Institute as a unified platform bringing AI-powered capabilities to the national nuclear fleet.
Redwood Materials is closing that gap by harnessing its expertise in battery engineering, power electronics and systems design to build large-scale, off-grid power solutions for AI factories — enabling new capacity to come online in months rather than years.
These 100%-recycled electric vehicle batteries are firming up power suppliers by acting as onsite energy storage to create a secure, flexible energy system for AI factories and the national grid at large.
The batteries are integrated into existing clean energy infrastructure with an AI intelligence layer — running on the NVIDIA Blackwell platform — that makes the system hypervigilant and adaptable to the real-time energy needs of the data center it’s supplying power to.
Natrium reactors have a unique design that separates them from traditional nuclear power; they’re cooled with liquid metal sodium instead of water — allowing them to operate at a lower pressure, equivalent to atmospheric pressure.
TerraPower is connecting an NVIDIA Omniverse-powered platform to create digital twin software that will support its efforts to accelerate the siting and delivery of future plants from years to months.
With the help of NVIDIA Omniverse libraries and OpenUSD, CFS is compressing years of experimentation into weeks for its SPARC tokamak demonstration fusion machine, which can successfully replicate the sun’s power source on Earth.
