Связка Alteryx One Live Query и BigQuery выполняет логику трансформации данных прямо в хранилище и не гоняет сами данные по сети. Так это описывает Google Cloud в своём блоге и называет подход безопасным SQL pushdown.[1]
Live Query работает в браузере, и бизнес-пользователи собирают в нём конвейеры данных без кода. Среда умеет вызывать модели Google, например Gemini, чтобы извлекать информацию из PDF и изображений. Управление данными и защита при этом остаются в среде BigQuery.[2][3]
В блоге разобран пример с инвойсами. PDF-файлы попадают в Google Cloud Storage. Рабочий процесс сначала читает каталог и получает метаданные файлов: пути, размер, время создания и обновления. Затем инструмент Document Extract извлекает поля той моделью, которую выбрал пользователь, например Gemini или Document AI. Извлечённые данные приводятся к единому виду и сверяются с историческими записями об инвойсах, которые уже лежат в BigQuery.[4][5][6]
Архитектура состоит из трёх слоёв. В браузере создают рабочие процессы, сервисы Alteryx One Platform Services их координируют, а данные хранятся и обрабатываются в Google Cloud клиента. Результаты записываются обратно в BigQuery.[7]
Google Cloud обещает, что автоматически будет проходить большая доля инвойсов, сверка ускорится, а ручных исключений станет меньше. По словам компании, такой процесс легче проверять при аудите, и данные приходится перемещать реже. О ценах и сроках доступности в блоге не сказано.[8]
this duo enables secure SQL pushdown, meaning data transformation logic is executed directly within the warehouse rather than moving it across the network.
Live Query provides an intuitive, browser-based environment that allows business users to build sophisticated data pipelines without writing a single line of code.
the browser is the authoring layer, Alteryx One Platform Services are the coordination layer, and Google Cloud is the governed data and execution layer.
