Microsoft разрабатывает двусторонний конвертер между семантическими моделями Power BI и Apache Ossie. По данным InfoWorld, Microsoft и Google присоединяются к этому проекту. Ossie создаёт открытую спецификацию, по которой платформы данных, аналитики и ИИ смогут обмениваться семантическими моделями.[1][2]
Проект начинался под названием Open Semantic Interchange (OSI), а в июне его приняли в Apache Incubator, и он стал Apache Ossie. InfoWorld пишет, что его уже поддерживают более 60 компаний, в том числе Databricks, Informatica, Mistral AI, Nvidia, Oracle, Salesforce и Snowflake.[3][4]
Google пока вступает в проект. Представитель компании подтвердил это InfoWorld по электронной почте. Какой вклад Google уже внесла или собирается внести, она не сообщила.[5]
Свои сентябрьские новости Google Cloud посвятила в основном инфраструктуре для ИИ-агентов. Главная из них — GKE Agent Substrate, среда выполнения с открытым кодом для агентных нагрузок. «Мы спроектировали новую GKE Agent Substrate, чтобы запускать миллионы песочниц с плотностью в 10 раз выше, чем у стандартных контейнерных сред», — говорится в блоге компании. Там же сказано, что работа возобновляется менее чем за 500 мс, система выдерживает более 500 операций приостановки и возобновления в секунду, а изоляция ядра и сети построена по модели нулевого доверия.[6]
Под эти нагрузки Google вывела в общий доступ bare-metal машины Z4D. По словам компании, у них большой объём локального SSD и низкая задержка, поэтому на одном хосте можно запускать тысячи изолированных песочниц. Google приводит и цифры своих тестов: снимки подов в GKE (Pod snapshots) сокращают время запуска ИИ-инференса до 89%, а маршрутизация трафика через multi-cluster GKE Inference Gateway добавляет менее 1% накладных расходов.[7][8][9]
Агенты получили и новый инструмент для работы с облаком. Google расширила набор управляемых удалённых MCP-серверов и выпустила в превью Google Cloud CLI remote MCP server. В июле изменился и сам протокол: спецификация Model Context Protocol от 28 июля 2026 года убрала процедуру инициализации initialize/initialized (SEP-2575) и заголовок Mcp-Session-Id (SEP-2567). Теперь каждый запрос сам себя описывает и не зависит от других, то есть ядро протокола больше не хранит состояние.[10][11]
В линейке баз данных в общий доступ вышла Spanner Omni, версия Spanner, которую можно развернуть в собственном дата-центре или в другом облаке. Google сообщает, что с момента запуска её скачали более 2 миллионов раз. Отдельно компания описала двухуровневую память для агентов: Memorystore for Valkey хранит краткосрочный буфер, AlloyDB AI отвечает за долговременную память. По оценке Google, такая схема снижает расход токенов до 70%.[12][13][14]
Ещё часть анонсов касается миграции. Google анонсировала портфель Google Cloud Modernize, в котором собраны инструменты миграции и модернизации с агентными функциями. Инструмент GKE Agentic Migration для переноса нагрузок с AWS EKS на GKE перешёл в публичное превью. Это плагин с открытым кодом: вместо разрозненных запросов к языковой модели он даёт процесс миграции с ИИ-помощником и детерминированными ограничениями. Для SAP S/4HANA в общий доступ вышла серия X5, где на одном узле доступно 43 TiB памяти вместо прежнего потолка в 29 TiB. Экземпляры M4N в связке с Hyperdisk Extreme выдают до 25 000 MiB/s совокупной производительности хранилища и до 1 миллиона IOPS.[15][16][17][18]
На Google Cloud стали доступны модели Claude Sonnet 5.5 и Claude Opus 5.5. Первую Google описывает как модель для программирования и работы со знаниями, у которой задача обходится дешевле. Вторую — как модель для сложных агентных задач, исследований и анализа с более низкой ценой за токен.[19][20]
Google подкрепляет анонсы клиентскими примерами, которые сама и публикует. По её данным, игровой стартап SeaVerse с GKE Agent Sandbox сократил расходы на инфраструктуру на 60%. NetEase Games перенесла сервисы в контейнеры на GKE и теперь масштабирует инфраструктуру не за часы, а за пять минут, а затраты на серверы снизились на 40%. Deutsche Börse Group перевела в Google Cloud SAP S/4HANA и расчёты индекса DAX: восстановление после сбоев занимает минуты вместо часов, задержка агрегации снизилась более чем на 50%. Компания пишет и о том, что в Forrester Wave: Public Cloud Platforms за третий квартал 2026 года получила самый высокий общий балл среди облачных провайдеров.[21][22][23][24]
Спецификация Ossie пока далека от окончательной. Стефани Уолтер из HyperFrame Research напоминает в комментарии InfoWorld, что текущая версия 0.2 прямо помечена как черновик для разработки, поэтому схема и возможности ещё могут измениться.[25]
По материалам
Текст составлен ИИ по материалам ниже и не содержит фактов, которых нет в источниках.
Google, meanwhile, is in the process of joining Apache Ossie, a company representative said via email response. The company has not yet provided details on what it plans to contribute or has already contributed.
We engineered the new open-source GKE Agent Substrate to run millions of sandboxes with 10x higher density than standard container runtimes. Agent Substrate also delivers sub-500ms resume operations at over 500 suspend/resume activations per second with a native zero-trust kernel and network isolation.
Z4D provides both the high local SSD (LSSD) capacity and low latency required by agentic microVMs, so you can run thousands of isolated sandboxes per host with native performance and efficiency.
The handshake is gone. The initialize / initialized handshake (SEP-2575) and the logical Mcp-Session-Id header (SEP-2567) have been removed entirely. Instead, every request is now self-describing and independent.
спецификация Model Context Protocol (по данным Google Cloud)открыть источник →
Spanner Omni, the deploy-anywhere version of Spanner, is now generally available, ready to power your most demanding production workloads in your on-premises data center or on other clouds.
we examine how a 2-tier memory architecture using Memorystore for Valkey for short-term buffer memory and AlloyDB AI for long-term persistent memory can help reduce token spend by up to 70%, while maintaining critical data and enterprise guardrails.
Today, we’re announcing Google Cloud Modernize, an end-to-end transformation portfolio to help enterprises collapse multi-year roadmaps with the power of AI.
Now in Public Preview, GKE Agentic Migration is an open-source agent plugin that replaces ad-hoc LLM prompting with an AI-assisted migration workflow protected by deterministic guardrails.
SAP S/4HANA at scale (X5 Series, GA): Delivers single-node 43 TiB memory configurations that remove the previous 29 TiB ceiling, allowing enterprise ERP estates to run without distributed partitioning overhead.
Claude Sonnet 5.5 is now available on Google Cloud. Built for focused coding and knowledge work, it delivers stronger performance for feature development, and creating presentation-ready documents, while offering more intelligence with a lower cost per task for most work at faster speed.
Claude Opus 5.5 is now available on Google Cloud. Built for everyday complex tasks, it delivers stronger agentic coding, research, and analysis while handling long-running work at a lower cost per token.
Learn why gaming startup SeaVerse relies on GKE Agent Sandbox for its multi-tenant workloads, and how the platform helped it decrease its infrastructure costs by 60%.
NetEase Games demonstrated the value of this platform approach by containerizing services on GKE, reducing infrastructure scaling times from hours to five minutes during peak launches while cutting server costs by 40%
Deutsche Börse Group transitioned its mission-critical SAP S/4HANA environment and DAX® index calculations to Google Cloud, cutting disaster recovery times from hours to minutes, reducing aggregation latency by over 50%, and shortening development cycles from months to days.
