«До 128 гигабайт унифицированной памяти и до петафлопса ИИ-вычислений позволяют запускать на этом ноутбуке модели, которые просто не помещаются на обычной машине», — сказал Паван Давулури из Microsoft, представляя Surface Laptop Ultra. Ноутбук построен на новой платформе NVIDIA RTX Spark.[1]
Презентация прошла на мероприятии Microsoft в Сан-Франциско. Дженсен Хуанг и Сатья Наделла рассказали, как NVIDIA и Microsoft вместе разрабатывают аппаратное и программное обеспечение, чтобы ИИ-агенты работали на ПК с Windows. Немецкое издание ComputerBase пишет, что акцент сделан на локальных моделях: всё больше ИИ-запросов должно выполняться прямо на компьютере пользователя.[2][3]
Устройство RTX Spark NVIDIA описывает в своём блоге. Платформа объединяет графический процессор NVIDIA Blackwell RTX с числом ядер до 6 144 и центральный процессор NVIDIA Grace до 20 ядер, соединённые на скорости 600 ГБ/с. По данным компании, производительность в формате FP4 составляет один петафлопс, а унифицированной памяти бывает до 128 ГБ. NVIDIA утверждает, что на такой машине можно локально запускать модель Qwen 3.8 Flash Next (125B с 51B n-gram) без лимитов и без отправки данных в облако.[4][5][6]
По данным NVIDIA, RTX Spark работает на полной платформе NVIDIA CUDA, и разработчики могут переносить модели, инструменты и рабочие процессы без переписывания, используя один и тот же стек от RTX Spark до DGX Station. Для игроков NVIDIA заявляет AAA-игры в разрешении 1440p при более чем 100 кадрах в секунду с DLSS 5, Reflex и G-SYNC.[7][8]
Системы на RTX Spark выпускают Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI и Gigabyte, от тонких ноутбуков до компактных настольных ПК для агентов, которые работают постоянно. Настольный вариант собран в небольшом корпусе и рассчитан на круглосуточную работу. По данным NVIDIA, предзаказ ноутбуков открыт, доступны они будут с 16 октября, а компактные настольные ПК поступят в продажу в ноябре.[9][10][11]
Dell в пресс-релизе, который пересказывает TechPowerUp, объявила, что RTX Spark впервые появится в линейках XPS и Dell: на нём будут работать ноутбук XPS 16 Creator Edition и Dell Creator Edition Desktop.[12]
Программную часть показала Microsoft. Компания объявила об общей доступности Microsoft Execution Containers (MXC), инфраструктуры уровня ОС, в которой агенты безопасно и постоянно работают в фоне под контролем операционной системы. «Мы встраиваем эти примитивы прямо в Windows, чтобы агенты были защищены, наблюдаемы и управляемы», — объяснил Давулури. По данным ComputerBase, этой осенью пользователи Windows 11 получат новый поиск, с которого будут начинаться действия агентов, и новое приложение Copilot.[13][14][15]
На мероприятии предварительно показали NVIDIA DGX Station for Windows, которую NVIDIA называет первым настольным ИИ-суперкомпьютером с инфраструктурой класса GB300 Grace Blackwell в экосистеме Windows. До сих пор DGX Station работала на Linux, и корпоративным разработчикам приходилось поддерживать две отдельные среды. Linux-инструменты, по словам NVIDIA, останутся доступны через WSL.[16][17][18]
Новая станция построена на GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip с 748 ГБ когерентной памяти и производительностью до 20 петафлопс в FP4. По расчётам NVIDIA, этого хватает, чтобы локально запускать модели масштаба до триллиона параметров. Dell сообщила, что её Dell Pro Precision с GB300 будет доступна на Windows. Сроки выхода DGX Station for Windows пока неизвестны.[19][20]
With up to 128 gigs of unified memory and up to a petaflop of AI compute, you can run models on this laptop that simply don’t fit on a traditional machine,” Davuluri said.
It can run models such as Qwen 3.8 Flash Next, a 125B model with 51B n-gram that matches the intelligence of many cloud models, unmetered and without sending data to the cloud.
Microsoft announced general availability of Microsoft Execution Containers (MXC), the OS-level infrastructure that lets agents run safely and persistently in the background, under operating system control.
The event previewed NVIDIA DGX Station for Windows today — the first deskside AI supercomputer to bring GB300 Grace Blackwell-class AI infrastructure directly into the Windows ecosystem.
