Экономисты NBER оценили вклад ИИ в продуктивность программистов в 32,6%
С ноября 2022 по декабрь 2025 года ИИ поднял ожидаемую рынком приведённую стоимость продуктивности программной инженерии на величину, равную постоянному росту продуктивности на 32,6%. К такой оценке пришли экономисты US National Bureau of Economic Research, сообщает InfoWorld.[1]
Работа называется «The Macroeconomic Effect Of AI: Sizing The Software Engineering Channel». Авторы изучают компании вне софтверной и полупроводниковой отраслей и судят о вкладе ИИ по динамике их акций. Метод исходит из простой посылки. Если ИИ делает программистов продуктивнее, больше выигрывают фирмы, которые сильнее от них зависят, и это видно по реакции цен акций. «Объединив эту реакцию цен акций с моделью, мы можем определить рост продуктивности программной инженерии, который ожидают финансовые рынки», — пишут исследователи.[2][3]
InfoWorld отмечает, что это не означает такого же роста продуктивности инженеров конкретной компании, а лишь отправная точка для распределения бюджета между ИИ-инструментами и зарплатами.[4]
The New Stack приводит данные самих компаний. Инженерная команда Anthropic сообщила, что объём задач непрерывной интеграции вырос в 25 раз за шесть месяцев, а инженеры отгружают за квартал примерно в 8 раз больше кода, чем в 2021–2025 годах. По данным Cursor, больше 30% вливаемых пул-реквестов присылают агенты, работающие в облачных песочницах. В Linear набор тестов с января вырос почти вчетверо, и большую часть тестов теперь пишут агенты.[5][6][7]
